Существует большое количество бизнес-терминов: аналитика, анализ данных, data mining. Многие понимают, что эти термины хоть и тесно связаны между собой, но имеют слишком разные различия. Эта статья расскажет о том, что такое Business Intelligence простым языком. Даже люди далёкие от аналитики смогут понять, что же скрывается за этим термином.
Для чего это всё требуется
В первую очередь следует понять, что такие алгоритмы анализа помогают структурировать и собрать всю информацию из разных исходников и привести их к одному схожему виду. Чаще всего это требуется тем поставщикам, которые имеют дело с разными представителями магазинов. Обычно, компании, ведущие реализацию, ведут отчёты в разных формах.
Для того чтобы преобразовать все формы в единый вид, следует написать определенное количество скриптов, которые будут преобразовывать все таблицы и документы. Так же нужно разработать один сборщик, который соберёт в себя всю информацию.
Конечно, такой способ имеет ряд недостатков.
· Следует поддерживать работу всего количества скриптов;
· Если опять же изменится структура документов, нужно перерабатывать часть скриптов;
· В случае если появится новая цепочка связи, следует создавать новые скрипты;
· Если изменится форма единого вида, придётся перерабатывать все алгоритмы обработки и сбора данных;
Конечно, в больших организациях количество проблем значительно увеличивается.
Проблемы с точки зрения крупного бизнеса
К примеру, туда можно отнести то, что ряд реализаторов, с которыми сотрудничает основной поставщик, имеют так же дистрибьюторов, которые своеобразно стимулируют рост продаж. Они так же могут предоставлять отчётные формы в разных видах. Здесь вход вступают постоянные повторы информации, различные ошибки со стороны коллег и несогласованность информации.
Получая информацию от дистрибьюторов, рабочие руки решают, каким образом производить поставки, в каких количествах и тд.
Для того, чтобы на этом уровне не происходило никаких проблем, компания должна нанять сотрудника, который будет самостоятельно анализировать эту информацию, а так же поддерживать работоспособность скриптов и ПО. В случае, если этот сотрудник уволится, придётся либо же перерабатывать его систему, либо искать аналогичное лицо на эту должность.
Так же есть возможность выкупа системы алгоритмов у компаний, которые являются третьей стороной. Конечно, такое ПО стоит достаточно дорого. Кроме того, такие системы требуют большое количество временных ресурсов.
Существует и третий вариант решения проблемы. Многие организаторы работы компаний не придерживаются этой точки зрения. Но нельзя упускать важность SaaS-технологий.
Они позволяют среднему бизнесу вести анализ и отчётность, исходя из релевантности времени, интеграции, цены и качества производимой работы. Чаще всего система пропускается через веб. Так же есть возможность самостоятельно настроить и изменить систему, исходя из личных предпочтений организации.
Все данные в этом методе собираются, трансформируются под определенные критерии и задачи и собираются в единую систему данных для анализа.
Метод Business Intelligence предлагаемый на сайте https://computools.com/business-intelligence-key-metrics/ заметно отличается от аналитики. Аналитика представляет собой обработку и изучений подготовленных данных. В то время как Business Intelligence подготавливает её, очищает и структурирует. Но нельзя забывать, что основная задача BI – помогать развивать бизнес и стимулировать сотрудников на оптимальные решения.
